專家意見法

現在應用較普遍的方法是德爾菲法。其基本過程是：先由各個專家針對所預測事物的未來發展趨勢獨立提出自己的估計和假設，

經企業分析人員（調查主持者）審查、修改、提出意見，再發回到各位專家手中，這時專家們根據綜合的預測結果，參考他人意

見修改自己的預測，即開始下一輪估計。如此往復，直到各專家對未來的預測基本一致為止。

專家意見法的主要優點是：預測過程迅速，成本較低；在預測過程中，各種不同的觀點都可以表達并加以調和；如果缺乏基本數

據，可以運用這種方法加以彌補。

專家意見法的主要缺點是：專家意見未必能反映客觀現實；責任較為分散，估計值的權數相同；一般僅適用于總額的預測，而用

于區域、顧客群、產品大類等的預測時，可靠性較差。

指數平滑預測法

指數平滑法屬趨勢外推預測，它的數學特性是歷史統計數據的大致平滑，是趨勢外延。也就是說，它假定過去的發展規律還將繼

續進行下去。指數平滑又是一種自適應的數學模型，分為一次指數平滑、二次指數平滑和三次指數平滑。

指數平滑法的初始條件是在運算時要知道指數平均值 S[，t] 的前一量值 S[，t-1]，當過程只是剛剛開始時，應取某一 S[，0]

值作為 S[，1] 的前一量值。若在平滑時有歷史數據，則可以把已有數據的算術平均值、加權平均值和指數平均值作為初始值 S[

，0]。

平滑常數 a 值的選擇十分重要。因為它既代表模型對過程變化的反映速度，又決定預測系統修勻隨機誤差的能力。充分相信初始

值即可選擇 a＝0，完全不相信過去的數據即可選擇 a＝1，一般說來這兩種極端情況都是不正確的。勃朗認為 a 值在 0.01～0.3

之間選擇是可以接受的折衷值，多數研究者使用時主要是依據經驗視具體問題而定。

回歸分析預測法

回歸分析預測法就是從各種經濟現象之間的相互關系出發，通過對與預測對象有聯系的現象變動趨勢的分析，推算預測對象未來

狀態數量表現的一種預測法。所謂回歸分析就是研究某一個隨機變量（因變量）與其他一或幾個變量（自變量）之間的數量變動

關系，由回歸分析分析求出的關系式通常稱為回歸模型。

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